Full Stack Data Scientist ? Scaleup Digitale, Milano

LHH

Per azienda cliente, una scaleup digitale in rapida crescita, leader nell'innovazione con app mobile e web utilizzate da milioni di utenti e oltre un milione di download al mese, con sede a Milano, siamo attualmente alla ricerca di una figura di Full Stack Data Scientist.

La risorsa, a diretto riporto di uno dei founder dell'azienda, diventerà una figura strategica e decisionale all'interno del team Data, a supporto delle decisioni strategiche di Business.

Responsibilities

La figura sarà responsabile di:

1. Data Analysis ? Business & Strategy Support

• Analizzare i dati provenienti da campagne di marketing e dal traffico utenti.
• Produrre insight azionabili per ottimizzare le strategie di acquisizione e il rendimento degli investimenti pubblicitari.
• Conduzione di A/B test e analisi statistiche per misurare l'efficacia delle campagne digital.
• Monitoraggio costante delle performance e supporto alle decisioni di marketing e prodotto.

2. Data Science & Machine Learning

• Sviluppare ed implementare modelli predittivi per stimare KPI di business e marketing (ROI, LTV, conversioni).
• Integrare i modelli nei processi decisionali aziendali.
• Applicare tecniche di forecasting e modellistica avanzata per anticipare trend e performance delle campagne.

3. Data Engineering & Infrastruttura

• Creare e sviluppare pipeline di dati affidabili e scalabili.
• Utilizzare Python e API per estrazione ed elaborazione dati.
• Integrare i flussi di dati su Google BigQuery e ambienti cloud.
• Supportare infrastrutture orientate a insight in tempo reale, sperimentazioni rapide e iterazioni veloci.

Your Profile

Competenze tecniche

• Python (pandas, NumPy, scikit-learn; gradito TensorFlow/PyTorch).
• SQL avanzato e utilizzo di BigQuery o data warehouse equivalenti.
• Esperienza con API e pipeline dati (Airflow, Prefect, dbt o simili).
• Conoscenza di statistica applicata, A/B testing, modellistica predittiva .
• Strumenti di visualizzazione e dashboarding (Tableau, Looker, Power BI, Plotly, Streamlit).
• Nozioni di MLOps e deploy di modelli in produzione.

Soft skills

• Eccellente capacità di problem solving quantitativo e analisi critica.
• Attitudine imprenditoriale, autonomia e proattività.
• Capacità di comunicare insight complessi in modo chiaro a stakeholder non tecnici.
• Flessibilità e resilienza tipiche dei contesti startup in rapida evoluzione.

Formazione e Background

• Laurea in discipline quantitative (Economia, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini).
• 2?3 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist / Data Analyst avanzato / Data Engineer.
• Preferibile background in aziende strutturate o ambienti ad alta pressione

Sede di lavoro: Milano

Smart working: 2 giorni a settimana

Settore: Altro

Ruolo: IT/Technology