Data Engineer

Società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Data Engineer.

Il nostro Cliente è una delle principali web Company Italiane, con oltre 1000 dipendenti e più di 10 milioni di utenti, in crescita costante, con piattaforme web e punti fisici in tutta Italia.

Obiettivo: Inserito in un team altamente qualificato, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e guidando la creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborando con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, fornirai dati utili all'organizzazione, supportando le Business Unit come Marketing, Servizi Finanziari e Assicurazioni, nelle loro analisi e progetti di machine learning.

Responsabilità:

1. Progettare e sviluppare data pipeline, in modalità batch e streaming.
2. Collaborare con Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps.
3. Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati.
4. Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati.
5. Monitorare i processi (pipeline, modelli, API) con strumenti dedicati.
6. Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform).
7. Modellare e trasformare i dati usando dbt, favorendo collaborazione e gestione delle logiche di business.

Requisiti:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini.
• 1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer.
• Esperienza in ambienti cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP).
• Ottima conoscenza di Python (o Java, Scala).
• Padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery.
• Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam).
• Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub.
• Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes).
• Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT).
• Problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo.

Cosa offriamo: Ambiente meritocratico, welfare aziendale tra i migliori, formazione tech, percorsi di crescita, cultura aziendale positiva e attenzione al benessere delle persone. Azienda solida, strutturata e in crescita.

Luogo di lavoro: HQ Milano, con possibilità di lavoro full remote con incontri periodici.