SCIENZE AGROALIMENTARI E AMBIENTALI / AGRIFOOD AND ENVIRONMENTAL SCIENCES

Università degli Studi di TRENTO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di dottorato in Scienze Agroalimentari e Ambientali dell'Università degli Studi di Trento mira a formare ricercatori di eccellenza internazionale, capaci di affrontare le sfide del settore agroalimentare e ambientale. L'obiettivo è sviluppare competenze avanzate nella progettazione e conduzione di ricerche multidisciplinari, con un focus sull'agricoltura di precisione, la sostenibilità ambientale e l'economia circolare. Il corso si propone di formare figure professionali in grado di contribuire attivamente allo sviluppo economico, tecnologico e scientifico del settore agro-alimentare e ambientale, con particolare attenzione al benessere e alla salute collettiva, preservando le risorse naturali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che include corsi avanzati, seminari, attività di ricerca e la preparazione di una tesi di dottorato. Gli studenti approfondiranno le loro conoscenze in aree chiave come la genomica, la biotecnologia, la gestione delle risorse naturali, l'analisi dei dati e la modellazione dei sistemi agroalimentari. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop, attività di laboratorio e tirocini presso istituzioni di ricerca e aziende del settore.

  • Competenze acquisite

    I dottori di ricerca acquisiranno competenze avanzate nella progettazione e conduzione di ricerche scientifiche, nell'analisi e interpretazione dei dati, nella comunicazione scientifica e nella gestione di progetti di ricerca. Saranno in grado di applicare le loro conoscenze per affrontare le sfide legate alla produzione alimentare sostenibile, alla mitigazione dell'impatto ambientale e all'innovazione tecnologica nel settore agroalimentare. Inoltre, svilupperanno competenze trasversali come il lavoro di squadra, la leadership e la capacità di problem solving.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore agroalimentare, introducendo l'automazione e l'ottimizzazione dei processi produttivi. L'agricoltura di precisione, basata sull'analisi di dati raccolti da sensori, droni e satelliti, consente di monitorare e gestire le colture in modo più efficiente, riducendo l'uso di risorse e l'impatto ambientale. L'I.A. viene impiegata anche nell'analisi delle immagini per la diagnosi precoce di malattie delle piante, nella gestione delle risorse idriche e nella previsione dei raccolti.

  • I futuri laureati in Scienze Agroalimentari e Ambientali avranno l'opportunità di sviluppare nuove competenze nell'analisi dei dati, nella modellazione predittiva e nell'intelligenza artificiale applicata all'agricoltura. Le sfide includono la necessità di gestire grandi quantità di dati, garantire la sicurezza e la privacy dei dati e affrontare le implicazioni etiche dell'uso dell'I.A. nell'agricoltura. L'I.A. offre nuove opportunità per l'innovazione e la creazione di nuove figure professionali, come gli specialisti in agricoltura digitale e i data scientist agroalimentari.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in programmazione, statistica, machine learning e analisi dei dati. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di collaborare con i sistemi intelligenti sarà cruciale. Inoltre, è importante sviluppare una solida conoscenza dei principi dell'agricoltura sostenibile e dell'economia circolare, per affrontare le sfide ambientali e garantire la sicurezza alimentare del futuro.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data science
Acquisire familiarità con linguaggi di programmazione come Python e R, e con le principali tecniche di machine learning. Approfondire la conoscenza degli strumenti di visualizzazione dei dati e delle metodologie di analisi statistica. Seguire corsi online (ad esempio, su Coursera o edX) e partecipare a progetti pratici.
Agricoltura di precisione e tecnologie digitali
Studiare le applicazioni dell'I.A., dei droni, dei sensori e del cloud computing in agricoltura. Approfondire la conoscenza dei sistemi GIS (Geographic Information System) e delle tecniche di telerilevamento. Partecipare a workshop e seminari specializzati.
Sostenibilità e economia circolare
Approfondire i principi dell'agricoltura sostenibile, della gestione delle risorse naturali e dell'economia circolare. Studiare le normative ambientali e le certificazioni di qualità. Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo incentrati sulla sostenibilità.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente riviste scientifiche e pubblicazioni del settore (ad esempio, Nature Food, Science Advances). Seguire i blog e i canali social di esperti e aziende del settore. Iscriversi a newsletter specializzate.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e fiere del settore agroalimentare e ambientale. Connettersi con professionisti e ricercatori su LinkedIn. Entrare a far parte di associazioni di categoria.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e approcci. Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo. Seguire corsi di formazione e workshop per acquisire nuove competenze.

esperienze utili

Tirocini e stage in aziende innovative
Svolgere tirocini e stage presso aziende all'avanguardia nel settore agroalimentare, che utilizzano l'I.A. e le tecnologie digitali. Cercare opportunità presso startup e aziende che si occupano di agricoltura di precisione, biotecnologie e sostenibilità.
Progetti di ricerca collaborativi
Partecipare a progetti di ricerca collaborativi con università, centri di ricerca e aziende. Collaborare con ricercatori di diverse discipline, come l'ingegneria informatica, la biologia e l'economia.
Esperienze all'estero
Svolgere periodi di studio o ricerca all'estero, presso università o centri di ricerca di eccellenza. Partecipare a progetti internazionali e collaborare con ricercatori di diverse nazionalità.

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