Psicologia (MILANO)

Libera Università "Vita Salute S.Raffaele" MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Psicologia presso l'Università Vita-Salute San Raffaele, con sede a Milano, si articola in due curricula principali: Psicologia Clinica e Neuroscienze. L'obiettivo primario è fornire una formazione magistrale solida e coerente, basata sull'Evidence-Based Psychology. Il corso si propone di formare professionisti capaci di integrare la ricerca scientifica con la pratica clinica, con un focus sull'interazione con le strutture dell'Ospedale San Raffaele, dove docenti e ricercatori collaborano attivamente. Questo approccio permette agli studenti di partecipare a progetti di ricerca sperimentali e di svolgere tirocini curriculari, consolidando così le competenze acquisite.

  • Piano di studi

    Il corso, della durata di due anni, prevede un primo anno dedicato all'acquisizione delle basi teoriche e metodologiche fondamentali. Il secondo anno si concentra sull'applicazione pratica delle conoscenze nei campi della psicologia clinica, della neuropsicologia e delle neuroscienze cliniche. Le aree comuni a entrambi i curricula includono la metodologia di ricerca, l'analisi dei dati, i fondamenti di neurologia, psicopatologia, psicologia clinica e la lingua inglese. Il curriculum di Psicologia Clinica approfondisce l'utilizzo di strumenti di assessment e diagnostici, mentre il curriculum di Neuroscienze si focalizza sulla pianificazione di esperimenti, neuropsicologia e psicofisiologia.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Psicologia magistrale presso l'Università Vita-Salute San Raffaele acquisiranno competenze avanzate per operare sia in ambito professionale che di ricerca. Saranno in grado di utilizzare strumenti di assessment e diagnostici, progettare e condurre ricerche nel campo delle neuroscienze, e applicare le conoscenze acquisite in contesti clinici. La didattica è basata sull'integrazione tra lezioni frontali, seminari, laboratori, role-playing, discussioni di casi clinici, simulazioni e videoregistrazioni, offrendo un'esperienza formativa completa e interattiva.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della psicologia in diversi modi. L'analisi automatizzata dei dati, l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale stanno migliorando la diagnosi, la valutazione e il trattamento dei pazienti. I sistemi di I.A. possono analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli e fornire informazioni preziose per i professionisti della salute mentale. La telepsicologia, potenziata dall'I.A., sta diventando sempre più diffusa, offrendo accesso a cure a distanza e personalizzate.

  • I futuri laureati in psicologia si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'I.A. può automatizzare alcune attività, ma al contempo crea la necessità di professionisti in grado di interpretare i risultati dell'I.A., personalizzare i trattamenti e mantenere un'empatia umana. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per la diagnosi e il trattamento, insieme alla comprensione delle implicazioni etiche e legali, sarà fondamentale. La richiesta di professionisti specializzati in neuropsicologia e psicologia clinica, in grado di integrare le tecnologie di I.A., è destinata a crescere.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze specifiche. Sarà essenziale acquisire familiarità con l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale. La capacità di valutare criticamente i risultati dell'I.A., di comunicare efficacemente con i pazienti e di adattare gli interventi terapeutici in base alle evidenze scientifiche sarà cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno indispensabili per rimanere al passo con i rapidi sviluppi tecnologici.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e statistica
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) per interpretare i risultati di ricerche e valutazioni psicologiche. Approfondire le tecniche statistiche avanzate per la comprensione dei modelli comportamentali.
Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Acquisire una conoscenza di base dei fondamenti dell'I.A. e del machine learning. Comprendere come questi strumenti vengono utilizzati in psicologia per la diagnosi, il trattamento e la ricerca. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX.
Competenze di comunicazione e soft skills
Sviluppare eccellenti capacità di comunicazione, empatia e ascolto attivo. Imparare a comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati e dell'I.A. ai pazienti e ai colleghi. Partecipare a workshop e corsi di formazione sulle soft skills.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Leggere regolarmente pubblicazioni scientifiche e articoli di settore per rimanere aggiornati sulle ultime scoperte e tendenze in psicologia e I.A. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a webinar.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e workshop per entrare in contatto con altri professionisti e ricercatori. Collaborare con esperti di I.A. e data science per progetti di ricerca e sviluppo.
Pratica della mindfulness e self-care
Praticare regolarmente la mindfulness e altre tecniche di self-care per gestire lo stress e mantenere un equilibrio emotivo. Dedicare tempo al proprio benessere fisico e mentale.

esperienze utili

Tirocini e stage in contesti innovativi
Svolgere tirocini e stage in strutture che utilizzano l'I.A. per la diagnosi e il trattamento, come cliniche di telepsicologia o centri di ricerca. Acquisire esperienza pratica nell'uso di strumenti di I.A. in ambito clinico.
Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano la psicologia, l'I.A. e altre discipline (es. informatica, ingegneria biomedica). Collaborare con ricercatori di diverse aree per ampliare le proprie competenze.
Formazione in etica e privacy
Seguire corsi di formazione sull'etica e la privacy nel contesto dell'I.A. e della psicologia. Comprendere le implicazioni etiche dell'uso dell'I.A. nella pratica clinica e nella ricerca.

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