Psicologia degli interventi clinici: gruppi, organizzazioni, comunità ( BRESCIA)

Università Cattolica del Sacro Cuore

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore a Brescia mira a formare psicologi capaci di realizzare interventi clinici mirati al supporto di individui, gruppi, organizzazioni e comunità. L'obiettivo è fornire gli strumenti per affrontare situazioni problematiche e promuovere il benessere psicosociale, con un focus particolare sull'integrazione di diverse prospettive e la collaborazione tra i vari attori sociali.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'approfondimento di metodologie di intervento, con un'attenzione specifica al coordinamento e alla sinergia tra i diversi attori coinvolti. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche e tirocini, al fine di garantire unesperienza formativa completa e orientata all'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.
Competenze acquisite
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze nell'analisi e nella valutazione dei bisogni, nella progettazione e realizzazione di interventi clinici, e nella gestione di gruppi e organizzazioni. Saranno in grado di applicare approcci basati sull'evidenza, di utilizzare strumenti di valutazione e di monitoraggio, e di operare in contesti multiculturali e complessi. Saranno, inoltre, in grado di promuovere il benessere e la salute mentale a livello individuale e comunitario.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore della psicologia attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, l'analisi di grandi quantità di dati (big data) per la ricerca e la diagnosi, e lo sviluppo di strumenti di supporto alla terapia, come chatbot e applicazioni per la salute mentale. L'I.A. offre nuove opportunità per la personalizzazione dei trattamenti e l'accesso a servizi di salute mentale, soprattutto in aree remote o con carenza di professionisti.
Per i futuri laureati, l'I.A. presenta sia opportunità che sfide. L'automazione potrebbe ridurre la domanda di alcuni compiti tradizionali, ma al contempo crea nuove opportunità per lo sviluppo di servizi innovativi e per la collaborazione tra psicologi e sistemi di I.A.. La capacità di interpretare i dati generati dall'I.A. e di utilizzare questi strumenti in modo etico e responsabile sarà fondamentale.
Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della psicologia dovranno sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella comprensione dell'I.A. e nella collaborazione uomo-macchina. Sarà inoltre essenziale possedere solide competenze in etica, comunicazione e pensiero critico per garantire un utilizzo responsabile e benefico delle tecnologie.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Acquisire familiarità con strumenti di analisi dati (es. Python, R) e tecniche di visualizzazione per interpretare i dati provenienti da sistemi di I.A. e migliorare la comprensione dei fenomeni psicologici. Approfondire la conoscenza di strumenti di business intelligence (es. Tableau, Power BI).

Comprensione dell'i.a. e machine learning

Studiare i principi fondamentali dell'I.A. e del machine learning, focalizzandosi sulle applicazioni in psicologia e salute mentale. Comprendere come funzionano gli algoritmi e le loro implicazioni etiche. Approfondire la conoscenza di strumenti di I.A. per la diagnosi e il trattamento (es. IBM Watson, Google Cloud AI).

Competenze di comunicazione e soft skills

Sviluppare forti capacità di comunicazione, empatia e collaborazione, essenziali per interagire con i pazienti e con i sistemi di I.A.. Migliorare le competenze di problem solving e pensiero critico per affrontare le sfide del settore. Approfondire la conoscenza di tecniche di negoziazione e leadership.

routine di successo

Aggiornamento continuo

Seguire regolarmente corsi di formazione e webinar sull'I.A. e sulle sue applicazioni in psicologia. Leggere pubblicazioni scientifiche e partecipare a conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi. Iscriversi a newsletter specializzate e seguire i principali esperti del settore.

Pratica della mindfulness e gestione dello stress

Integrare pratiche di mindfulness e meditazione nella routine quotidiana per migliorare il benessere personale e la capacità di gestire lo stress. Utilizzare tecniche di rilassamento e respirazione per affrontare le sfide del lavoro. Partecipare a workshop e ritiri per approfondire la conoscenza di queste pratiche.

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi e conferenze del settore per creare una rete di contatti con altri professionisti, ricercatori e aziende. Collaborare con team multidisciplinari, inclusi esperti di I.A., ingegneri e data scientist. Utilizzare piattaforme online per la condivisione di conoscenze e la collaborazione professionale.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca sull'i.a.

Svolgere tirocini presso aziende o istituzioni che sviluppano strumenti di I.A. per la salute mentale. Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per l'analisi dei dati e la diagnosi. Collaborare con ricercatori e sviluppatori per acquisire esperienza pratica.

Volontariato e attività di supporto

Offrire volontariato in organizzazioni che forniscono servizi di salute mentale, per acquisire esperienza pratica e sviluppare competenze relazionali. Partecipare ad attività di supporto e mentoring per aiutare gli altri. Utilizzare le proprie competenze per promuovere il benessere nella comunità.

Formazione e certificazioni specifiche

Ottenere certificazioni in aree specifiche, come l'analisi dei dati, il machine learning o l'etica dell'I.A.. Frequentare corsi di formazione avanzati per approfondire le proprie competenze. Considerare l'ottenimento di certificazioni riconosciute a livello internazionale.

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