NEUROPSICOLOGIA DELL'ETA' EVOLUTIVA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Neuropsicologia dell'Età Evolutiva presso LUMSA mira a fornire una solida base di conoscenze sulle funzioni neuropsicologiche, il loro sviluppo e le loro perturbazioni. L'obiettivo è comprendere i processi di apprendimento e la plasticità neuronale alla base del recupero post-lesionale e dei disturbi comportamentali. Il corso si concentra anche sulla conoscenza dei sintomi e dei quadri clinici delle disabilità neuropsicologiche, le loro interazioni con lo sviluppo del bambino, gli apprendimenti formali e il contesto familiare. LUMSA si distingue per l'approccio pratico, offrendo l'opportunità di seguire professionisti esperti nella somministrazione di strumenti di valutazione e nella realizzazione di procedure riabilitative.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento delle basi anatomiche e fisiologiche delle funzioni neuropsicologiche, lo studio dello sviluppo tipico e atipico, e l'analisi dei principali disturbi. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, e attività pratiche, con particolare attenzione all'utilizzo di strumenti di valutazione e alla partecipazione a riunioni di equipe. LUMSA enfatizza l'esperienza diretta, consentendo agli studenti di interagire con professionisti e pazienti.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito la capacità di comprendere le basi neurobiologiche delle funzioni cognitive, di identificare i sintomi delle disabilità neuropsicologiche, e di utilizzare strumenti di valutazione. Saranno in grado di interpretare i profili neuropsicologici, di partecipare attivamente alle diagnosi e di contribuire alla progettazione di interventi riabilitativi. In particolare, presso LUMSA, gli studenti sviluppano competenze pratiche attraverso l'osservazione diretta e la partecipazione attiva a casi clinici reali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della neuropsicologia attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, l'analisi avanzata dei dati e lo sviluppo di nuove tecnologie diagnostiche e terapeutiche. Algoritmi di machine learning possono analizzare grandi quantità di dati clinici per identificare modelli e predire l'esito dei trattamenti, migliorando l'accuratezza delle diagnosi e personalizzando gli interventi. La realtà virtuale e la realtà aumentata offrono nuove modalità di riabilitazione, creando ambienti immersivi per il recupero delle funzioni cognitive.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come lo sviluppo di strumenti diagnostici basati sull'I.A., la partecipazione a progetti di ricerca sull'I.A. applicata alla neuropsicologia e la creazione di soluzioni innovative per la riabilitazione. Allo stesso tempo, emergono sfide legate alla necessità di adattarsi a nuovi strumenti e metodologie, alla gestione dei dati e alla comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nella pratica clinica.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, programmazione (ad esempio, Python), e intelligenza artificiale. La capacità di interpretare i risultati degli algoritmi, di collaborare con ingegneri e informatici, e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più richiesta. La formazione continua e l'aggiornamento professionale sono fondamentali per rimanere al passo con i rapidi sviluppi tecnologici.