Metodologie Narrative nella didattica

Università per Stranieri "Dante Alighieri" di REGGIO CALABRIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Formazione/Perfezionamento Universitario Post Laurea annuale presso l'Università per Stranieri "Dante Alighieri" di Reggio Calabria, mira a sviluppare specifiche competenze pedagogiche, con particolare attenzione alle metodologie didattiche basate sulla narrazione. L'obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per gestire efficacemente il processo di insegnamento-apprendimento, integrando le tecniche narrative per rendere l'esperienza formativa più coinvolgente ed efficace, soprattutto nell'insegnamento dell'italiano come lingua straniera.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di diverse aree tematiche, tra cui: la teoria della narrazione, le tecniche di storytelling applicate alla didattica, l'uso di strumenti digitali per la narrazione, l'analisi di esempi concreti di lezioni basate sulla narrazione, e la progettazione di attività didattiche innovative. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, laboratori, seminari, e attività pratiche, con un focus sull'apprendimento attivo e sulla partecipazione.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito le seguenti competenze: capacità di progettare e implementare lezioni basate sulla narrazione, conoscenza delle principali teorie e tecniche narrative, abilità nell'utilizzo di strumenti digitali per la narrazione, capacità di valutare l'efficacia delle attività didattiche, e competenze nella gestione di classi eterogenee. Saranno in grado di creare materiali didattici coinvolgenti e di adattare le metodologie narrative alle diverse esigenze degli studenti, con particolare attenzione all'insegnamento dell'italiano come lingua straniera.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'istruzione, automatizzando alcune attività amministrative e offrendo nuove opportunità per la personalizzazione dell'apprendimento. Strumenti basati sull'I.A. possono analizzare i dati degli studenti per identificare le aree di miglioramento, adattare i contenuti didattici alle esigenze individuali e fornire feedback personalizzati. La narrazione, in questo contesto, si evolve verso la creazione di esperienze di apprendimento più immersive e interattive, sfruttando le potenzialità dei chatbot e dei mondi virtuali per simulare scenari reali e coinvolgenti.

  • Per i futuri laureati, le opportunità includono la progettazione di materiali didattici innovativi basati sull'I.A., la gestione di piattaforme di apprendimento intelligenti e la creazione di esperienze di apprendimento personalizzate. Le sfide riguardano l'adattamento a un ambiente in continua evoluzione, la necessità di sviluppare nuove competenze digitali e la capacità di collaborare efficacemente con sistemi di I.A.. La capacità di valutare criticamente le risorse basate sull'I.A. e di garantire un uso etico e responsabile della tecnologia sarà fondamentale.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi dei dati, la progettazione di interfacce utente intuitive, la conoscenza delle metodologie di apprendimento adattivo e la capacità di integrare la narrazione con le tecnologie emergenti come la realtà aumentata e la realtà virtuale. La collaborazione tra docenti e sviluppatori di I.A. sarà cruciale per creare esperienze di apprendimento efficaci e coinvolgenti.

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competenze da sviluppare

Progettazione di esperienze di apprendimento immersive
Imparare a utilizzare strumenti di I.A. per creare ambienti di apprendimento virtuali e simulazioni interattive. Approfondire la conoscenza di piattaforme come Unity e Unreal Engine per la creazione di mondi virtuali e l'integrazione di elementi narrativi.
Analisi dei dati e personalizzazione dell'apprendimento
Acquisire competenze nell'uso di strumenti di analisi dei dati per valutare l'efficacia delle attività didattiche e personalizzare i percorsi di apprendimento. Studiare le basi del machine learning e del deep learning per comprendere come l'I.A. può essere utilizzata per adattare i contenuti alle esigenze individuali degli studenti.
Competenze digitali avanzate e pensiero computazionale
Sviluppare una solida comprensione dei principi del pensiero computazionale e acquisire competenze nell'uso di strumenti digitali per la creazione di contenuti didattici interattivi. Imparare a programmare in Python per automatizzare compiti e analizzare dati.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche sull'I.A. applicata all'istruzione. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare attivamente con strumenti e piattaforme basate sull'I.A. per la didattica. Creare prototipi di lezioni e attività didattiche innovative, testando diverse metodologie e approcci.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, workshop e eventi del settore. Connettersi con altri professionisti, ricercatori e sviluppatori di I.A. per condividere conoscenze e collaborare su progetti comuni. Iscriversi a community online e forum di discussione.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A. applicata all'istruzione, collaborando con università, centri di ricerca e aziende del settore. Contribuire alla creazione di nuove metodologie e strumenti didattici.
Stage e tirocini
Svolgere stage e tirocini presso aziende che sviluppano soluzioni di I.A. per l'istruzione o presso istituzioni scolastiche che utilizzano queste tecnologie. Acquisire esperienza pratica nell'implementazione e nell'utilizzo di strumenti di I.A..
Formazione continua e certificazioni
Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e della didattica. Approfondire la conoscenza di specifici strumenti e piattaforme, come Google Classroom, Moodle e Microsoft Teams.

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