FISICA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Fisica presso l'Università degli Studi di Cagliari mira a fornire una solida preparazione avanzata nel campo della fisica, con particolare attenzione alla ricerca scientifica. Gli obiettivi formativi includono il completamento della cultura di base in fisica attraverso corsi e seminari specialistici, l'addestramento al lavoro di ricerca sotto la supervisione di docenti-guida esperti e lo svolgimento di un'originale attività di ricerca che porti alla pubblicazione di risultati su riviste internazionali. Infine, il dottorato mira a sviluppare l'attitudine a gestire un'attività di ricerca, offrendo corsi sulla scrittura di progetti e sulla gestione della proprietà intellettuale.

• Piano di studi

  Il piano di studi del Dottorato in Fisica prevede corsi avanzati, seminari e attività di ricerca. I dottorandi sono tenuti a seguire corsi specialistici e a partecipare attivamente a seminari e workshop. La metodologia didattica si basa principalmente sulla ricerca individuale e di gruppo, con la supervisione costante di un tutor. Sono previste presentazioni periodiche dei progressi della ricerca e la partecipazione a congressi nazionali e internazionali per la divulgazione dei risultati.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella modellizzazione e simulazione di fenomeni fisici, nell'analisi di dati sperimentali e nella pubblicazione di articoli scientifici. Saranno in grado di progettare e condurre esperimenti, di utilizzare strumenti e tecniche di analisi avanzate e di comunicare efficacemente i risultati della propria ricerca. Avranno inoltre sviluppato capacità di problem solving, pensiero critico e gestione di progetti di ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della fisica in diversi modi. Innanzitutto, l'automazione dei processi di analisi dei dati e di simulazione sta accelerando la ricerca. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati sperimentali, identificare modelli e fare previsioni. Inoltre, l'I.A. sta facilitando la creazione di modelli più complessi e accurati dei fenomeni fisici, permettendo di simulare sistemi complessi con maggiore precisione. L'I.A. sta anche aprendo nuove frontiere nella progettazione di esperimenti e nella scoperta di nuovi materiali.

• Per i futuri laureati in fisica, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Le opportunità includono la possibilità di lavorare su progetti di ricerca all'avanguardia, sviluppando nuovi algoritmi e modelli basati sull'I.A., e di applicare queste tecnologie in diversi settori, come l'energia, l'aerospazio e la medicina. Le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze, come la programmazione, l'analisi dei dati e il machine learning, e di collaborare con esperti di I.A. e informatica. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di integrare l'I.A. nella propria ricerca sarà fondamentale per il successo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i fisici dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, familiarità con framework di machine learning come TensorFlow e PyTorch, e la capacità di lavorare con grandi set di dati. Sarà inoltre importante sviluppare competenze trasversali, come la comunicazione efficace, il problem solving e il pensiero critico. La capacità di collaborare con team multidisciplinari e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più preziosa.