FISICA (GENOVA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Fisica presso l'Università degli Studi di Genova mira a fornire una formazione avanzata e flessibile, focalizzata sugli ultimi sviluppi della ricerca scientifica e tecnologica. Gli studenti acquisiranno una solida preparazione culturale nei diversi settori della fisica moderna, sia teorica che sperimentale e applicativa, sviluppando una profonda comprensione del metodo scientifico. Il corso si distingue per l'ambiente internazionale, grazie alla presenza di istituzioni internazionali sul territorio, offrendo agli studenti l'opportunità di interagire con ricercatori di fama mondiale.

• Piano di studi

  Il piano di studi, strutturato su 120 CFU in due anni, offre diversi percorsi specialistici: Fisica della Materia, Fisica delle Interazioni Fondamentali e Astrofisica, Fisica Teorica e Fisica Applicata. Il corso include un Percorso Internazionale in collaborazione con l'Università di Marsiglia, che permette di ottenere un doppio titolo. Questa flessibilità consente agli studenti di personalizzare il proprio percorso, anche per chi proviene da lauree triennali affini. Le lezioni possono essere erogate in inglese per gli studenti stranieri. Il corso prepara sia all'inserimento nel mondo del lavoro che al proseguimento degli studi con un dottorato di ricerca.

• Competenze acquisite

  I laureati saranno in grado di operare autonomamente nella ricerca e nell'innovazione scientifica e tecnologica, assumendo responsabilità di progetti e strutture. Svilupperanno competenze nell'utilizzo di strumentazioni sofisticate e nella modellizzazione di sistemi complessi, applicabili in diversi campi scientifici e non. L'Università di Genova pone particolare enfasi sull'acquisizione di competenze avanzate, preparando i laureati a ruoli di leadership e a contribuire attivamente al progresso scientifico e tecnologico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della fisica attraverso l'automazione di processi, l'analisi di dati complessi e la simulazione di sistemi fisici. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per analizzare dati sperimentali, ottimizzare esperimenti, e sviluppare nuovi modelli teorici. L'I.A. accelera la scoperta scientifica, consentendo ai fisici di concentrarsi su interpretazione e innovazione.

• I laureati in fisica si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di algoritmi di I.A. per la ricerca scientifica, lo sviluppo di strumenti di analisi dati avanzati e la collaborazione con esperti di I.A.. Le sfide includono l'adattamento a nuovi strumenti e metodologie, la necessità di una comprensione approfondita dell'I.A. e la capacità di integrare l'I.A. nel processo di ricerca.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in programmazione (Python, C++), analisi dei dati, machine learning, e modellazione numerica. Sarà fondamentale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e la capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro ed efficace. La conoscenza dei principi dell'I.A. e delle sue applicazioni nella fisica sarà cruciale.