FISICA (CAGLIARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Fisica presso l'Università degli Studi di Cagliari mira a fornire una solida preparazione avanzata negli ambiti della fisica teorica e sperimentale, con particolare attenzione alle attività di ricerca svolte all'interno del Dipartimento di Fisica e degli enti di ricerca nazionali (INFN, INAF, CNR). L'obiettivo è formare fisici in grado di affrontare problemi complessi, sia teorici che sperimentali, con una forte capacità di analisi critica e di applicazione dei metodi scientifici.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'acquisizione di 120 CFU in due anni, attraverso il superamento di 11 esami caratterizzanti e affini, corsi a scelta libera, competenze linguistiche e la preparazione della tesi finale. Il percorso formativo include lo studio approfondito di argomenti fondamentali della fisica contemporanea, come la relatività, la meccanica quantistica e la fisica dello stato solido, oltre all'apprendimento di tecniche di laboratorio avanzate e metodi computazionali. Sono previsti diversi curricula di specializzazione, tra cui astrofisica, fisica delle interazioni fondamentali, fisica della materia condensata e fisica medica.

• Competenze acquisite

  I laureati magistrali in Fisica acquisiscono una profonda conoscenza dei principi fondamentali della fisica, delle metodologie di ricerca e delle tecniche sperimentali. Sono in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi settori, sviluppando capacità di problem solving, analisi critica e comunicazione scientifica. La formazione include anche competenze nell'uso di strumenti informatici e nella gestione di progetti di ricerca. I laureati sono preparati per proseguire gli studi di dottorato o per inserirsi nel mondo del lavoro in diversi ambiti, dalla ricerca all'industria.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della fisica in diversi modi. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per simulazioni e modellazioni complesse, e lo sviluppo di nuovi strumenti basati sull'I.A. per la ricerca sperimentale stanno accelerando la scoperta scientifica. L'I.A. permette di analizzare grandi quantità di dati provenienti da esperimenti e osservazioni astronomiche, identificando pattern e correlazioni che sarebbero impossibili da individuare manualmente. Inoltre, l'I.A. sta diventando uno strumento essenziale per la progettazione e l'ottimizzazione di esperimenti, riducendo i tempi e i costi della ricerca.

• Per i futuri laureati in fisica, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, c'è una crescente domanda di fisici con competenze in I.A. e machine learning, in grado di sviluppare e applicare algoritmi per l'analisi dei dati e la simulazione di sistemi fisici complessi. Dall'altro lato, l'automazione dei processi di ricerca potrebbe portare a una ridefinizione dei ruoli professionali. I fisici dovranno essere in grado di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A., interpretando i risultati e valutando la loro affidabilità. La capacità di comunicare in modo chiaro i risultati della ricerca e di spiegare i modelli di I.A. sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati in fisica dovranno acquisire competenze aggiuntive. Questo include la conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python, l'esperienza con framework di machine learning come TensorFlow e PyTorch, e la capacità di lavorare con grandi set di dati. La comprensione dei principi dell'I.A. e delle sue applicazioni nella fisica, insieme alla capacità di pensiero critico e di problem solving, saranno competenze chiave. La capacità di collaborare con team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati della ricerca sarà altrettanto importante.