AUTISMI: PERCORSI DIAGNOSTICO-TERAPEUTICI E STRATEGIA DI INTERVENTO

Università degli Studi di TORINO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Master, offerto dall'Università degli Studi di Torino, mira a formare professionisti multidisciplinari, fornendo loro le conoscenze e le competenze operative per intervenire terapeuticamente sui soggetti autistici, in linea con le direttive nazionali e internazionali. L'obiettivo è quello di fornire una preparazione completa, che includa sia gli aspetti diagnostici che quelli terapeutici, con un focus particolare sull'intervento precoce e sulla gestione delle dinamiche relazionali complesse.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con moduli didattici specifici affidati a specialisti del settore. Il corso include lo studio dei percorsi diagnostici dei disturbi dello spettro autistico, l'approfondimento delle normative vigenti e l'acquisizione di competenze pratiche per la gestione dei pazienti. Un'attenzione particolare è rivolta alle attività "sul campo", per garantire un'esperienza formativa completa e orientata alla pratica.
Competenze acquisite
Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze diagnostiche e terapeutiche avanzate, con particolare riferimento all'intervento precoce e alla gestione delle dinamiche relazionali complesse. Saranno in grado di applicare le linee guida nazionali e internazionali, e di operare in contesti multidisciplinari. Saranno, inoltre, in grado di comprendere le normative e le problematiche legate alla presa in carico dei soggetti autistici, e di sviluppare strategie di intervento efficaci.

Ogni brillante carriera inizia con una scelta consapevole

Confrontati con un esperto e scopri percorsi universitari perfettamente allineati ai tuoi talenti

Prenota orientamento

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore dei disturbi dello spettro autistico (DSA) in diversi modi. Innanzitutto, l'I.A. viene impiegata per l'analisi di dati complessi, come quelli derivanti da test diagnostici, dati comportamentali e registrazioni video, per migliorare la diagnosi precoce e l'identificazione di pattern specifici. Inoltre, l'I.A. è utilizzata nello sviluppo di strumenti terapeutici personalizzati, come applicazioni e software che supportano l'apprendimento e la comunicazione per le persone con autismo.
Per i futuri professionisti del settore, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'automazione di alcune attività, come l'analisi dei dati, può liberare tempo per concentrarsi sull'interazione umana e sulla personalizzazione degli interventi. Tuttavia, è fondamentale sviluppare competenze nell'interpretazione dei dati generati dall'I.A., nella valutazione critica degli strumenti basati sull'I.A. e nella collaborazione con i sistemi di I.A. per garantire un approccio etico e centrato sulla persona. La capacità di adattarsi a nuove tecnologie e di integrarle nella pratica clinica sarà cruciale.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di comprendere i principi dell'I.A., la conoscenza delle tecnologie assistive, e la capacità di lavorare in team multidisciplinari, inclusi esperti di I.A. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi in un mercato del lavoro in rapida evoluzione. È importante sviluppare una forte etica professionale e una sensibilità verso le implicazioni sociali dell'I.A. nell'ambito della salute mentale.

Il tuo potenziale merita la strategia giusta

Prenota una consulenza di analisi professionale dei percorsi formativi, delle competenze e le tendenze occupazionali

Verifica disponibilità

Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Comprensione dei fondamenti dell'i.a. e del machine learning

Acquisire una solida base teorica sui principi dell'I.A., del machine learning e del deep learning. Comprendere come questi modelli possono essere applicati all'analisi dei dati comportamentali e alla diagnosi precoce dell'autismo. Seguire corsi online (es. Coursera, edX) e leggere libri di testo avanzati.

Analisi e interpretazione dei dati

Sviluppare competenze nell'analisi di grandi quantità di dati (big data), compresi i dati clinici, comportamentali e neurofisiologici. Imparare a utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati e a interpretare i risultati dei modelli di I.A.. Praticare con dataset reali e partecipare a progetti di ricerca.

Competenze di comunicazione e collaborazione multidisciplinare

Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente con pazienti, famiglie, colleghi e esperti di I.A.. Imparare a lavorare in team multidisciplinari, integrando le competenze di diversi professionisti (psicologi, terapisti, ingegneri, etc.). Partecipare a workshop e seminari sulla comunicazione efficace e la collaborazione interprofessionale.

routine di successo

Aggiornamento continuo sulle nuove tecnologie e metodologie

Seguire regolarmente corsi di formazione, webinar e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime innovazioni nel campo dell'I.A. e dell'autismo. Iscriversi a newsletter specializzate e leggere pubblicazioni scientifiche. Sviluppare un approccio di lifelong learning.

Pratica della mindfulness e della gestione dello stress

Adottare pratiche di mindfulness e tecniche di gestione dello stress per affrontare le sfide emotive e professionali. La pratica regolare della mindfulness può migliorare la concentrazione, la resilienza e la capacità di gestire le relazioni complesse. Utilizzare app e risorse online per la mindfulness.

Sviluppo di una forte etica professionale

Riflettere sulle implicazioni etiche dell'I.A. nell'ambito della salute mentale. Comprendere i principi della privacy dei dati e della sicurezza informatica. Partecipare a discussioni e workshop sull'etica professionale e le implicazioni sociali dell'I.A..

esperienze utili

Partecipazione a progetti di ricerca sull'autismo e l'i.a.

Cercare opportunità di partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per la diagnosi, il trattamento e la gestione dell'autismo. Collaborare con ricercatori e sviluppatori di I.A.. Presentare i risultati della ricerca a conferenze e pubblicazioni scientifiche.

Tirocini e volontariato in contesti clinici e di ricerca

Svolgere tirocini e attività di volontariato in centri clinici, scuole e organizzazioni che si occupano di autismo. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti basati sull'I.A. e nella collaborazione con i pazienti e le loro famiglie. Sviluppare competenze di comunicazione e di gestione delle relazioni.

Sviluppo di competenze di programmazione e utilizzo di software di i.a.

Imparare a programmare in Python o altri linguaggi rilevanti per l'I.A.. Utilizzare framework come TensorFlow o PyTorch per sviluppare modelli di machine learning. Sperimentare con software e applicazioni basate sull'I.A. per l'autismo. Seguire tutorial e corsi online.

Vedi info corso

Segnala un problema