AUDITING, ACCOUNTING AND CONTROL

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Auditing, Accounting and Control dell'Università di Torino forma giovani specialisti nel campo della revisione contabile e del controllo di gestione. L'obiettivo è fornire competenze tecniche avanzate sui principi contabili e di revisione, sulla governance e sulla metodologia statistica, preparando i partecipanti a inserirsi con successo nelle principali società di revisione e consulenza e nelle aree amministrazione, finanza e controllo delle aziende.

• Piano di studi

  Il percorso formativo, progettato con il contributo di importanti partner aziendali, affronta in modo integrato i temi dei principi contabili nazionali e internazionali (IFRS), delle tecniche di revisione, dell' internal audit, del controllo di gestione e dell'analisi di bilancio. Un elemento qualificante del Master è lo stage curriculare, che consente di applicare sul campo le conoscenze acquisite e di avviare un percorso professionale concreto.

• Competenze acquisite

  I partecipanti acquisiscono la capacità di analizzare e interpretare i bilanci, di applicare le procedure di revisione per verificare l'attendibilità delle informazioni contabili e di progettare sistemi di controllo di gestione. Sviluppano un approccio rigoroso e una forte etica professionale, competenze essenziali per operare nei ruoli di auditor, controller e accountant in contesti complessi e internazionali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta automatizzando le fondamenta della revisione e della contabilità. Sistemi di Robotic Process Automation (RPA) e I.A. gestiscono la registrazione delle fatture, la riconciliazione dei conti e la preparazione delle scritture contabili. Nell'auditing, l'I.A. permette di passare dal campionamento all'analisi del 100% delle transazioni, identificando in tempo reale anomalie, errori e potenziali frodi. Il Natural Language Processing (NLP) analizza contratti e verbali per verificare la conformità e identificare i rischi.

• Per il revisore e il controller, il ruolo si trasforma radicalmente: da controllore di dati a analista di processi e di rischi. L'opportunità è di poter fornire all'azienda insight di valore molto più elevato, focalizzandosi sull'interpretazione dei dati e sulla consulenza strategica. La sfida è sviluppare una nuova skillset: non basta più conoscere i principi contabili, bisogna comprendere come funzionano gli algoritmi, saperne validare l'output e saper revisionare il sistema di I.A. stesso.

• Diventano indispensabili competenze di data analytics e process mining. È fondamentale saper usare strumenti di business intelligence (Power BI, Tableau) e avere familiarità con linguaggi come Python o SQL per interrogare i database. La capacità di comprendere e valutare i controlli interni di un sistema ERP (Enterprise Resource Planning) e degli algoritmi di I.A. sarà la competenza chiave che distinguerà il professionista del futuro da un automa.