Assistenza Infermieristica in area Medica

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in "Assistenza Infermieristica in area Medica: nursing della complessità, cura e assistenza nell'instabilità cronica" presso l'Università del Piemonte Orientale, si propone di sviluppare competenze avanzate nella gestione di situazioni assistenziali complesse, nell'utilizzo di strumenti tecnologicamente avanzati e nell'attuazione di processi per lo sviluppo della qualità dell'assistenza. Il corso è rivolto a infermieri laureati e diplomati, mirando all'acquisizione di competenze avanzate in diversi ambiti assistenziali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di tematiche interdisciplinari, con particolare attenzione alle metodologie della Evidence-based practice, alla tutorship come strumento di apprendimento dalla pratica e al modello della presa in carico. Le metodologie didattiche includono laboratori, seminari integrati, stage guidati e gruppi di lavoro, con l'obiettivo di incentivare l'applicazione pratica delle conoscenze.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione dell'assistenza infermieristica in situazioni cliniche complesse, nel monitoraggio del paziente instabile, nella gestione di apparecchiature per la ventilazione non invasiva, nell'impianto di accessi venosi, nel riconoscimento delle alterazioni ECG, nell'utilizzo dell'ecografia come supporto all'attività assistenziale e nell'applicazione dei risultati della ricerca nella pratica. Saranno inoltre in grado di progettare e attuare piani educativi per l'autocura e di collaborare in team interprofessionali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore dell'assistenza infermieristica attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, l'analisi predittiva dei dati dei pazienti e lo sviluppo di strumenti diagnostici avanzati. I sistemi di monitoraggio intelligente, i chatbot per l'assistenza ai pazienti e la robotica per la gestione dei farmaci e la movimentazione dei pazienti sono esempi concreti di questa trasformazione. L'I.A. consente di migliorare l'efficienza, ridurre gli errori e personalizzare l'assistenza.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di specializzarsi nell'utilizzo e nella gestione di tecnologie sanitarie avanzate, nella telemedicina e nell'analisi dei dati sanitari. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuovi ruoli professionali, di sviluppare competenze digitali e di collaborare efficacemente con sistemi di I.A. È fondamentale comprendere l'etica dell'I.A. e garantire la privacy dei pazienti.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di interpretare i dati generati dall'I.A., la conoscenza dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche, la capacità di interagire con i pazienti in modo empatico e di gestire le implicazioni etiche dell'I.A. nella pratica clinica. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno cruciali per rimanere competitivi in un mercato del lavoro in rapida evoluzione.